健康一体机传统的信息管理系统，健康一体机功能主要集中在数据库中信息的查询和修改等方面。本文在完成了信息管理系统所应包含的基本功能的基础上，还深度学习中的卷积神经网络等技术，设计并实现了健康保健信息分类功能。这项功能的实现，提高了公司业务效率，减轻了工作人员的工作量，是本文最具创新性的内容之一。
主要是对
健康一体机系统开发所使用的理论和技术的分析。
健康一体机本系统所使用的框架。为了在
健康一体机系统的开发中能更好的满足业务需求，提高系统性能，本文在对 ASP.NET MVC5 框架进行分析时，不只停留在框架的使用层面，而是会深入到框架原理和机制层面。通过阅读相关资料和框架的源码，对此框架进行深层次的分析。此外，在本部分中，还包含深度学习中卷积神经网络（CNN）有关理论的分析：多元回归 Softmax Regression、激活函数、BP 算法、卷积神经网络等。
需求分析。在这一章先从总体角度介绍整个系统的需求，
健康一体机分各个模块详细介绍每个功能的需求。接下来是系统中的参与者列表，用例图。最后是非功能性需求。
系统设计。这一部分分三个小节：首先是系统总体设计，以系统数据流图的方式展示了系统模块之间数据流转方式；
健康一体机次是逻辑架构设计，按照逻辑层次划分系统，分别论述了每一层的设计方式及
健康一体机作用；最后是数据库设计，列举了本系统数据库中主要表的设计并绘制了数据库的物理模型图。
健康一体机系统实现与功能展示。
健康一体机系统所使用的语言及软件。然后按照模块进行具体的介绍。包含以下六个主要模块：健康信息管理、检测项目管理、终端设备管理、商户管理、数据统计、健康保健信息分类。
